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      數據中心案例

            一、         產品概述

      以患者為主線,基于大數據技術,對患者所有醫療信息進行采集、整合、管理、共享。數據中心主要分為三層,包括貼源層、標化層、專題層。貼源層主要解決數據的采集問題,數據原始結構不變,通過對歷史數據、實時數據的采集形成院內原始的數據資產(避免了因醫院業務系統升級、替換造成的數據資產流失);標化層主要針對原數據進行標化,將字段名、值域進行標化處理,原數據標化后可以讓數據分析人員更好的理解、利用數據,實現開發人員與數據分析人員的工作任務分離,通過標化層實現了數據的開放與共享;專題層是根據不同的應用場景按不同的模型組織相關數據,建立不同的業務主題庫,包括臨床數據中心(CDR)、管理數據中心(MDR)等。

      二、         服務對象

      信息部門數據運維人員,臨床醫護人員,運營數據、科研數據分析人員。

      三、         用戶需求

      1.      數據整合:能夠對院內各業務系統所產生的的結果性數據,過程性數據進行統一整合,統一管理,包括存量數據及增量數據;

      2.      實時查詢:臨床醫護人員能夠隨時查詢到患者歷史及實時的診療數據;

      3.      敏捷開發:固定報表隨時查看,非固定報表可通過配置快速生成,以滿足醫院的管理需求。

      四、         產品功能模塊


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      1.      數據同步工具:數據采集主要的工作任務是通過數據庫抽取相關技術把存儲在醫院內部不同業務系統中的數據(結構化和非結構化)抽取出來,重新整合,并將采集到的數據統一存儲到數據湖中;

      2.      臨床數據中心(CDR):作為大數據平臺的專題庫而存在,對原本分散在醫院內各個業務系統中異構的臨床信息進行整合,包含患者基本信息、就診信息、診斷信息、醫囑信息、手術信息、檢驗檢查報告信息、等表型數據,以及文檔型數據;

      3.      管理數據中心(MDR):對各類主題模型數據進行統一處理,并按照醫院需求完成相關業務分析統計任務。通過便捷的前臺管理界面,實現管理數據中心(MDR)一系列可視化配置操作。

      五、         產品優勢

      1.      一站式數據展現:通過患者全息視圖,將同一個患者不同時間、多個不同信息系統的診療信息串聯起來,保證同一患者信息展示的完整性、準確性和一致性,并以歷次就診時間為軸線進行展示,提高了醫生的工作效率;

      2.      共享開放:保障數據安全可控的前提下,實現數據的有序開放共享,提高了數據使用效率,提升了數據使用價值;

      3.      數據保障:使得醫院臨床業務數據和運營管理數據的數據紅利惠澤全院各臨床業務科室,為醫院的臨床服務、運營決策管理、科研等提供強有力的保障。

      4.      服務總線:服務總線(ESB)作為多系統之間進行數據交換的連接中樞,通過松耦合模式,將業務邏輯和應用邏輯、數據邏輯分離,基于SOA設計原則和技術標準,將院內各業務服務重新組合封裝成標準接口。以服務管理工具(服務注冊、發布)和消息管理工具(消息查詢、訂閱)實現被集成系統之間的數據、流程、業務串聯。通過標準管理工具(標準制定、審核、發布和非標轉化)進行標準化管理和非標準化數據的轉化。以實現數據的自動采集、傳輸、標準化轉換、存儲、共享,為醫院各系統提供可靠的數據或消息傳輸,同時支持標準消息中間件。

      5.      主數據管理:通過主數據管理平臺的建設,集中統一地管理全院的基礎數據,建立院內標準體系為實現互操作提供必要的語義保證,同時對患者、醫護人員、科室、醫囑等基礎數據及相關主索引實行統一管理。主數據管理平臺將標準化后的患者、人員、科室、機構、術語、字典等相關主數據與被集成的各個業務系統之間進行同步。通過對平臺相關的各業務系統提供基礎數據服務,實現基礎數據的同步或匹配,根據國標、行標等標準,統一規范數據的口徑,提高數據質量。實現主數據的按職能分工的管理維護和各系統的分發共享。

      6.      數據中心:通過平臺的采集服務和ETL工具將醫院院內各個應用系統的臨床診療、管理、科研相關數據進行統一采集,利用數據抽取、清洗、轉換、裝載等處理將數據加載到數據倉庫或數據集市中,采用鏡像復制、CDCOGG等技術對數據進行抽取、復制和同步,在中間庫建立基礎業務系統數據庫的原始鏡像庫以形成大數據平臺的貼源層。根據醫院數據挖掘、分析的需求將數據組織成主題類數據,通過數據采集清洗的ETL工具抽取、轉換、加載臨床數據中心、管理數據中心、科研數據中心等專題資源庫中,通過使用平臺提供的數據沙箱、建模工具、算法庫等工具,利用平臺的計算能力、存儲功能向外提供數據服務。

      六、         典型案例

      四川大學華西第二醫院

      1.      數據采集可視化:歷史數據、實時數據采集任務可配置,可監控;

      2.      敏捷開發:數據分析模板可維護,數據可拖拽,字段可定義,從而提高了數據分析及報表生成效率;

      3.      數據統一整合:完成對歷史數據的清洗,增量數據實時入口,實現對全院數據的統一管理。

      昆明醫科大學第二附屬醫院

      1.      數據深度治理:醫院數據從計劃、產生、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡生命周期的每個階段里可能引發的各類數據質量問題,對其進行識別、度量、監控、預警等一系列數據管理活動。

      2.      業務流程規范持續優化:東華醫為數據中心解決方案貫穿于數據的整個生命周期,業務流程規范的持續優化是對數據從產生、處理、使用到銷毀的整個生命周期的各階段、各流程環節的控制和約束,用來確保數據質量和數據安全合規使用。

      3.      業務與數據雙重治理:東華醫為不僅僅為針對昆明醫科大學第二附屬醫院提供了醫院業務流程標準模型,同樣打造數據管理標準模型(包括:數據邏輯、數據模型、數據架構、主數據、數據指標、時序數據、數據質量、數據安全),按照業務模型與數據模型的相輔相成管理原則,不斷的對業務流程進行優化和監管,同時不斷的提升數據質量,賦能業務應用。

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